在职研究生网讯：2017年11月24日上午10:00，城环学院406教室，香港中文大学太空与地球信息科学研究所副所长、西南交通大学教育部长江学者黄波教授做客第一百四十八期华大论坛。本次论坛以“空间大数据：探测与分析人类活动”为主题，由华中师范大学研究生院主办，城市与环境科学学院承办。参加本次论坛的有罗静院长、李畅老师、陶建斌老师、谭文霞老师、许丽丽老师以及部分研究生和本科生。

讲座伊始，罗静院长代表在场师生对黄波教授表示热烈的欢迎。接着，黄老师从城市问题与人类活动讲起，城市是人类活动最活跃的地区，扩张迅速，但同时，也是最受关注、存在最多急需解决的问题的地方。传统的遥感技术难以获取城市微观信息以及人类活动信息，而大数据却为空间信息科学注入新的数据来源，成为当前研究的热点问题。随后，黄老师比较了遥感数据和空间大数据的差异，并用上海夜间灯光与微博签到点的异同、百度地图POI密度等生动形象的例子阐述了空间大数据的具体应用。接下来，黄老师又讲解了空间大数据的优缺点，通过识别多中心的城市结构、城市活力评估、人口PM2.5暴露度的估算、时空融合：生成 “时-空” 皆高分辨率影像、环境监测等实例进一步阐述了空间大数据的具体应用。在人口PM2.5暴露度的估算研究中，利用各种传统数据，通过首创的时空加权回归模型（GTWR）估算整个中国的PM2.5日均浓度，用社交媒体数据测算人口的动态分布，进而估算各地级市PM2.5的人口暴露量。在谈到遥感影像的时空融合时，他谈到，遥感传感器难以同时兼容高时间和高空间分辨率，这限制了遥感技术的应用范围与有效性，因此提出对遥感影像进行时空融合并取得了重大突破，通过稀疏表达、字典构建和稀疏编码来对图像进行融合进而解决实际问题。最后，黄老师就本次讲座进行总结，他讲到，大数据可弥补传统数据的不足，发现有意义的人类活动空间分布规律；大数据与传统数据的融合，以及多源、多分辨率大数据的融合能够使大数据更加有效；但同时，城市结构、活力与空气污染及公众健康密切相关，也需要进一步探索。

在提问互动阶段，在座多位学生提出了自己的问题，黄波教授一一耐心解答。最后，李畅老师代表全院师生对黄波老师的到来表示感谢，并从“大势”、“大成”和“大师”三个方面总结了黄老师的报告，称赞了黄老师的大家风范。本次论坛在一片热烈的掌声中圆满结束。

文章来源：华中师范大学研究生院